• Kinh nghiệm: 2–3 năm trong Khoa học dữ liệu, Học máy hoặc nâng cao phân tích dữ liệu.
• Thành dũng Python (pandas, NumPy, scikit-learn, MLflow), Jupyter; ưu tiên biết dbt, ETL/ELT, hiện đại hóa dữ liệu.
• Có khả năng xây dựng – đánh giá – mô hình tối ưu được giám sát, không giám sát, chuỗi thời gian, đề xuất, phân đoạn, tối ưu hóa.
• Thống kê, xác thực, phân tích dữ liệu và kỹ thuật mô hình hóa.
• Có kinh nghiệm làm sạch dữ liệu, kỹ thuật tính năng, làm việc với dữ liệu lớn, kho dữ liệu/hồ dữ liệu.
• Sử dụng tốt Matplotlib, Seaborn hoặc Công cụ BI.
• Tư duy logic tốt, diễn giải kết quả cho người không chuyên, chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành bài toán dữ liệu.
• Từ xây dựng và vận hành mô hình dự án, phân khúc, mẹo ý trong môi trường doanh nghiệp; hiểu mô hình vòng đời (MLflow…).
• Chủ động, độc lập, phối hợp tốt với Marketing, Kinh doanh, Vận hành và kinh doanh các bộ phận.

• Môi trường năng động, chuyên nghiệp, mở ra nhiều cơ hội thăng tiến và phát triển bản thân.
• Thu nhập cạnh tranh theo năng lực, được xét thưởng theo hiệu quả công việc và thị trường.
• Tăng lương định kỳ hằng năm, dựa trên đánh giá hiệu suất công việc.
• Tham gia đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Nhà nước: BHXH, BHYT, BHTN.
• Nhận quà hiện kim vào các dịp lễ đặc biệt như: 8/3, 20/10, 30/4 & 1/5, 2/9, Tết Dương lịch.
• Con của CBNV được tặng quà nhân dịp Quốc tế Thiếu nhi, Tết Trung thu.
• Hỗ trợ tài chính khi kết hôn, sinh nhật cá nhân, hoặc chào đón thành viên mới trong gia đình (CBNV sinh con) — lên đến 01 tháng lương/lần sinh.
• Chăm sóc sức khỏe toàn diện với hỗ trợ cơm trưa, khám sức khỏe định kỳ, và chính sách hỗ trợ khi ốm đau, nằm viện, hiếu hỷ – ngoài các quyền lợi theo luật, nhân viên còn nhận thêm hỗ trợ từ công ty.
• Nghỉ lễ, Tết hưởng nguyên lương theo quy định.
• Tham gia du lịch trong và ngoài nước.
• Ưu đãi đặc biệt từ hệ sinh thái Tập đoàn ECO: tiêm chủng vắc xin, khám chữa bệnh tại bệnh viện 5 sao, mua sắm tại hệ thống ECOgreen với chính sách giá ưu đãi dành riêng cho nhân viên

1. Ứng dụng học máy và phân tích nâng cao

• Triển khai các kỹ thuật học máy và phân tích để hỗ trợ dự báo, tối ưu hóa và cá nhân hóa.
• Xây dựng mô hình dự báo doanh thu, nhu cầu và churn của khách hàng.
• Phát triển hệ thống gợi ý và phân khúc khách hàng theo hành vi.

2. Thực hiện phân tích chuyên sâu

• Phân tích đa chiều trên dữ liệu lớn để tìm insight quan trọng.
• Thực hiện các phân tích không theo template cố định, linh hoạt theo bài toán kinh doanh.

3. Xây dựng và tối ưu các mô hình phục vụ kinh doanh

• Phát triển các mô hình tối ưu hóa giá, marketing và quản lý tồn kho.
• Kiểm định, tinh chỉnh và đánh giá hiệu quả mô hình.